Вайбкодинг в 1С: MCP, скиллы и доработка тиражного решения в Claude Code

Вайбкодинг в 1С на боевом проекте: показываю, как кодовый агент дорабатывает тиражное расширение 1С на 35 000 строк с двумя версиями конфигурации. Новая категория Авито со справочниками, формами и проверкой XML добавлена за 22 минуты, без правки кода руками. Флагманский курс «ИИ для 1С»: https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/?utm_source=rutube Дополнительная скидка 35тыс по промокоду harness35 действует до 20.08.2026 23:59 Telegram-канал автора: https://t.me/+9iyfWeGqvMg2NTcy Сайт и блог: https://nizamov.school/ Главная мысль вебинара простая: вайбкодинг в 1С вслепую не работает. Сам по себе Claude Code или Codex на боевом проекте ломает больше, чем пишет. Работает обвязка вокруг агента: MCP-серверы, скиллы, скрипты-валидаторы и жёсткие правила в CLAUDE.md. С такой обвязкой даже слабая модель выдаёт корректный код, а сильная перестаёт молча портить продукт. Разбираю схему целиком: три собственных MCP-сервера (документация Авито, инструменты разработчика внутри 1С, dev-MCP по API и метаданным с векторным и графовым поиском), 80 скиллов, 16 скриптов под проект, разделение контуров мастер-базы и тестовой базы, автоматическая раскатка изменений во все остальные конфигурации через GitLab. В видео: - чем вайбкодинг на боевом тиражном продукте отличается от вайбкодинга на пет-проекте - MCP-сервер по документации Авито: 2836 категорий, поиск, эталонный XML для сверки - MCP внутри 1С: валидация запросов, выполнение кода, чтение журнала регистрации - dev-MCP по API 1С: семантический поиск по справке и метаданным, анализ влияния через графовую базу - как не дать агенту сломать продукт: два контура баз, запись только в тестовую - железные правила проекта: переопределяемый модуль, побайтовые выгрузки, одна версия платформы - скрипты-валидаторы: полная проверка выгрузки XML за 2,5 секунды - скилл под повторяемую задачу: пошаговое добавление новой категории Авито - живой прогон: 22 минуты, 160 000 токенов, готовый справочник, формы и проверенный фид - почему улетают токены и как MCP экономит контекст - динамическая документация: docs вместо раздутого CLAUDE.md, планы и техдолг - ответы на вопросы: Claude Code или Cursor, лимиты тарифов, Ollama и локальные модели Результат проверяю прямо в эфире: открываю конфигуратор, смотрю созданный справочник и формы, заполняю карточку в 1С, выгружаю объявление на FTP и прогоняю фид через штатную проверку Авито. XML соответствует формату. Таймкоды: 00:00 Почему вайбкодинг в 1С вслепую не работает 01:31 Продукт: тиражное расширение выгрузки на Авито 03:06 2836 категорий Авито и почему это невозможно поддерживать руками 04:46 Отдельный проект: выкачка документации Авито 05:25 MCP «Авито Docs»: категории, поиск, детали, эталонный XML 08:34 Тот же подход для любого API: Wildberries, Ozon, аналогия с Context7 10:13 MCP внутри 1С: валидация запроса, выполнение кода, журнал регистрации 13:26 dev-MCP по API 1С: семантический поиск по справке и конфигурации 18:19 Анализ влияния через графовую базу метаданных 19:33 Claude Code, Opus 5 и план доработки новой категории 22:12 Запуск скилла «Авито категории» 24:13 Продукт изнутри: две версии, 35 000 строк, 154 категории 25:58 Как ломается XML и почему конфигуратор этого не поймает 28:02 Скрипты проверки: каталог JSON, маппинг полей, прогон за 2,5 секунды 30:21 Как не дать агенту сломать продукт: два контура баз 34:51 Железные правила проекта в CLAUDE.md 38:37 Карта проекта: 16 скриптов, 80 скиллов, документация 41:20 Почему улетают токены и как MCP экономит контекст 42:29 Вопросы: Claude Code или Cursor, тарифы и лимиты 48:49 Результат: проверка фида на стороне Авито 50:13 Что агент написал: справочник, формы, обязательные поля 52:15 Проверка в интерфейсе 1С и выгрузка объявления 54:43 Структура проекта и файл правил как источник правды 56:44 Поток изменений: мастер, версия 2, УТ, Розница, Рарус 1:02:47 Что применять когда: чек-лист окружения, валидаторы, билд 1:05:05 Итог прогона: 22 минуты и 160 000 токенов 1:05:57 Релизы по тегу и автообновление у клиентов 1:15:18 Разбор папки проекта: CLAUDE.md, docs, source, dist 1:19:50 Динамическая документация вместо раздутого CLAUDE.md 1:25:09 Вопросы: Ollama, эмбеддинги, семантический поиск 1:30:15 Планы: Qwen3 и OpenCode в локальном контуре 1:39:28 Сколько времени ушло на обвязку 1:40:55 Следующий шаг: задачи через GitLab без консоли 1:47:57 Анонс: голосовой агент полностью локально #вайбкодинг #1С #ClaudeCode #MCP #mcpсервер #ИИдля1С #нейросетьдля1с #Программирование1С #Разработка1С #BSL #КодовыйАгент #Anthropic #ИскусственныйИнтеллект #1СПредприятие #Расширение1С #Авито #АвтоматизацияБизнеса #AIагент #GitLab #Qwen