Хватит усложнять: Skills, MCP, CLI и агенты простым языком
🚀 Система Райта — то, что не попадает на YouTube. Получи доступ в закрытый канал (AI-связки, промпты, кейсы) → https://t.me/raytsystem_bot?start=main 📌 Материалы УПОМЯНУТЫЕ в видео: – Материалы из моих видео: https://t.me/raytsystem_bot?start=videodocs – Улучшатель промтов: https://t.me/raytsystem_bot?start=boostpromt 🚀 Курс «Система Райта: от нуля до работающего AI-продукта с оплатой за 10 недель» https://romarayt.ru/system Мои продукты: – Yoolip AI. Умная аналитика рекламы на маркетплейсах: https://yoolip.ai/ – Коннектио. AI-платформа для найма: https://connectio.ru Объясняю простыми словами, чем отличаются skills, агенты, MCP, CLI и агентные системы. Разобрал, когда достаточно обычного чата, когда нужен skill, когда подключать MCP, а когда уже стоит собирать полноценного агента под повторяющиеся и автономные задачи. 💬 Мои соц сети: – Telegram: https://t.me/romarayt – Основной YouTube: https://youtube.com/@romarayt Таймкоды: 00:00 — Введение 01:52 — Что такое агент и чем он отличается от обычного чата 03:02 — Claude Cowork, Codex и агентная работа 03:39 — Пример автономной задачи для YouTube-канала 04:39 — Когда использовать skills, MCP и агентов 05:17 — Skills для повторяющихся задач 05:31 — Пример skill для обложек YouTube 07:17 — Главное правило 07:29 — Что такое MCP и зачем он нужен 08:17 — Пример MCP для внутренней аналитики видео 09:37 — Агентный loop: когда путь неизвестен 09:45 — Пример агентной системы для исправления багов 10:48 — Как агент сам читает Notion и собирает ТЗ 11:29 — Как субагенты параллельно исправляют баги 12:27 — Главное отличие skill и агента
🚀 Система Райта — то, что не попадает на YouTube. Получи доступ в закрытый канал (AI-связки, промпты, кейсы) → https://t.me/raytsystem_bot?start=main 📌 Материалы УПОМЯНУТЫЕ в видео: – Материалы из моих видео: https://t.me/raytsystem_bot?start=videodocs – Улучшатель промтов: https://t.me/raytsystem_bot?start=boostpromt 🚀 Курс «Система Райта: от нуля до работающего AI-продукта с оплатой за 10 недель» https://romarayt.ru/system Мои продукты: – Yoolip AI. Умная аналитика рекламы на маркетплейсах: https://yoolip.ai/ – Коннектио. AI-платформа для найма: https://connectio.ru Объясняю простыми словами, чем отличаются skills, агенты, MCP, CLI и агентные системы. Разобрал, когда достаточно обычного чата, когда нужен skill, когда подключать MCP, а когда уже стоит собирать полноценного агента под повторяющиеся и автономные задачи. 💬 Мои соц сети: – Telegram: https://t.me/romarayt – Основной YouTube: https://youtube.com/@romarayt Таймкоды: 00:00 — Введение 01:52 — Что такое агент и чем он отличается от обычного чата 03:02 — Claude Cowork, Codex и агентная работа 03:39 — Пример автономной задачи для YouTube-канала 04:39 — Когда использовать skills, MCP и агентов 05:17 — Skills для повторяющихся задач 05:31 — Пример skill для обложек YouTube 07:17 — Главное правило 07:29 — Что такое MCP и зачем он нужен 08:17 — Пример MCP для внутренней аналитики видео 09:37 — Агентный loop: когда путь неизвестен 09:45 — Пример агентной системы для исправления багов 10:48 — Как агент сам читает Notion и собирает ТЗ 11:29 — Как субагенты параллельно исправляют баги 12:27 — Главное отличие skill и агента