#DataScience Борис Шарчилев. Ранжирование рекламы в Яндекс.Дзен
Яндекс.Дзен — сервис персональных рекомендаций, который подбирает уникальный контент по интересам пользователей. На основании рекомендаций Дзена мы создаем рекламу нового образца, интересную пользователям и полезную рекламодателям. В своём докладе я расскажу, как мы запускали нашу рекламную площадку с точки зрения ML. О том, как устроен пайплайн рекомендаций рекламы. О сложностях, с которыми мы столкнулись при запуске. О простых и практичных ML-решениях, которые помогли нам вырастить дочитывания в полтора раза. О том, насколько важен правильный таргет в обучении. И о новых вызовах и интересных задачах, которые нам предстоит решить. Аудитория и уровень: Ожидается понимание базовых принципов и задач машинного обучения. Презентация на Я.Диске: https://disk.yandex.ru/i/v7IIWoR3cpGkLw CodeFest O! https://o.codefest.ru/lecture/1737
Яндекс.Дзен — сервис персональных рекомендаций, который подбирает уникальный контент по интересам пользователей. На основании рекомендаций Дзена мы создаем рекламу нового образца, интересную пользователям и полезную рекламодателям. В своём докладе я расскажу, как мы запускали нашу рекламную площадку с точки зрения ML. О том, как устроен пайплайн рекомендаций рекламы. О сложностях, с которыми мы столкнулись при запуске. О простых и практичных ML-решениях, которые помогли нам вырастить дочитывания в полтора раза. О том, насколько важен правильный таргет в обучении. И о новых вызовах и интересных задачах, которые нам предстоит решить. Аудитория и уровень: Ожидается понимание базовых принципов и задач машинного обучения. Презентация на Я.Диске: https://disk.yandex.ru/i/v7IIWoR3cpGkLw CodeFest O! https://o.codefest.ru/lecture/1737
