Дискуссия: Соревновательный ML в эпоху LLM агентов
Дискуссия на соревновательном треке Data Fest x AvitoTech Соревновательный ML в эпоху LLM агентов — Миша Каменщиков, Саша Рыжков, Антон Легченко, Влад Костоглодов 00:00:04 Введение 00:00:38 Участники дискуссии 00:02:46 Формат дискуссии 00:03:47 Динамика использования агентов 00:05:52 Личный опыт Миши Каменчикова 00:07:42 Опыт Саши Рыжкова 00:09:33 Изменения в лидербордах 00:11:29 Пример из практики 00:14:05 Анализ ошибки модели 00:14:33 Использование агентов в соревновательном пайплайне 00:16:10 Ограничения агентов в EDA и выборе моделей 00:17:53 Создание пайплайна и документирование процесса 00:19:38 Генерация кандидатов для решений 00:22:33 Взаимодействие с агентами и их развитие 00:25:32 Нестандартные решения и кросс-сферы 00:27:52 Образовательная ценность соревнований 00:28:47 Изменения в сообществе соревнований 00:30:42 Роль LLM в обучении 00:31:55 Влияние LLM на общение 00:32:59 Изменения в лидербордах 00:34:00 Преимущества использования железа 00:36:47 Роль человеческой экспертизы 00:40:44 Будущее соревнований 00:41:25 Проблемы NLP-соревнований 00:42:17 Преимущества кернольных соревнований 00:44:06 Значение начальных соревнований на Kaggle 00:45:00 Ограничения на использование LLM в соревнованиях 00:48:11 Хакатоны и использование LLM 00:50:06 Мета-соревнования и автоML 00:53:41 Риски коллапса ИИ 00:54:32 Опыт работы с автоRESERCH 00:55:59 Epsilon Grid Strategy в RL 00:56:47 Ограничения авторесерча 00:58:11 Проблемы зацикливания LM 00:59:21 Будущее соревнований 01:01:47 Рост популярности RL соревнований 01:02:44 Заключение AvitoTech — это команда инженеров Авито. Подпишитесь на наш канал, соцсети и блоги, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻 ВК: https://vk.com/avitotech Телеграм: https://clc.to/-YHGlg Хабр: https://habr.com/ru/company/avito Гитхаб: https://github.com/avito-tech RuTube: https://rutube.ru/channel/30462632/ Дзен: https://dzen.ru/avitotech Сайт: https://clc.to/l5ZqRA
Дискуссия на соревновательном треке Data Fest x AvitoTech Соревновательный ML в эпоху LLM агентов — Миша Каменщиков, Саша Рыжков, Антон Легченко, Влад Костоглодов 00:00:04 Введение 00:00:38 Участники дискуссии 00:02:46 Формат дискуссии 00:03:47 Динамика использования агентов 00:05:52 Личный опыт Миши Каменчикова 00:07:42 Опыт Саши Рыжкова 00:09:33 Изменения в лидербордах 00:11:29 Пример из практики 00:14:05 Анализ ошибки модели 00:14:33 Использование агентов в соревновательном пайплайне 00:16:10 Ограничения агентов в EDA и выборе моделей 00:17:53 Создание пайплайна и документирование процесса 00:19:38 Генерация кандидатов для решений 00:22:33 Взаимодействие с агентами и их развитие 00:25:32 Нестандартные решения и кросс-сферы 00:27:52 Образовательная ценность соревнований 00:28:47 Изменения в сообществе соревнований 00:30:42 Роль LLM в обучении 00:31:55 Влияние LLM на общение 00:32:59 Изменения в лидербордах 00:34:00 Преимущества использования железа 00:36:47 Роль человеческой экспертизы 00:40:44 Будущее соревнований 00:41:25 Проблемы NLP-соревнований 00:42:17 Преимущества кернольных соревнований 00:44:06 Значение начальных соревнований на Kaggle 00:45:00 Ограничения на использование LLM в соревнованиях 00:48:11 Хакатоны и использование LLM 00:50:06 Мета-соревнования и автоML 00:53:41 Риски коллапса ИИ 00:54:32 Опыт работы с автоRESERCH 00:55:59 Epsilon Grid Strategy в RL 00:56:47 Ограничения авторесерча 00:58:11 Проблемы зацикливания LM 00:59:21 Будущее соревнований 01:01:47 Рост популярности RL соревнований 01:02:44 Заключение AvitoTech — это команда инженеров Авито. Подпишитесь на наш канал, соцсети и блоги, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻 ВК: https://vk.com/avitotech Телеграм: https://clc.to/-YHGlg Хабр: https://habr.com/ru/company/avito Гитхаб: https://github.com/avito-tech RuTube: https://rutube.ru/channel/30462632/ Дзен: https://dzen.ru/avitotech Сайт: https://clc.to/l5ZqRA