Stack trace Similarity

Программные продукты часто имеют ошибки, которые не были обнаружены при тестировании и в результате попали к пользователям. Тогда при возникновении такой ошибки разработчикам отправляется автоматически сгенерированный отчет о ней, состоящий преимущественно из стека вызовов. Таких отчетов приходит очень много и чтобы справиться с их анализом, часто их группируют по исходным причинам ошибки. Для группировки надо понять, какие стеки вызовов похожи друг на друга и относятся к одной ошибке, а какие нет. На семинаре будет рассказано, какие существуют подходы к этой задаче. Также будут рассмотрены предложенные нами модели и возможные их улучшения. В конце будут описаны другие задачи, связанные с обработкой стектрейсов, которыми мы занимаемся. Докладчик: Александр Хворов.